段，又不能在短时间内解决问题。
    情况似乎陷入了僵局。
    而也就在这时，连线的通讯器里传来了陈念的声音。
    “数字阵列雷达可以对抗干扰。”
    “对方使用的是ares电子干扰系统，这套系统的弱点，我知道。”
    一时间，所有人的目光都聚集到了那个小小的扬声器上。
    他们的眼神，就好像陈念就坐在那里、坐在他们对面一样。
    众人的目光里充满了期待，静静地等待着陈念的进一步解释。
    “ares系统的核心能力是利用高性能处理器解析雷达脉冲特征，并应用数字调制手段，实时跟踪雷达波段信号，通过模拟回波，直接从主瓣注入干扰信号。”
    “本质上来说，这项技术同样属于‘数字阵列雷达’技术的分支，所以，他们实际上是在用与我们相同的技术来干扰我们。”
    “不得不说，老美的技术底蕴还是在的.如果不是这次的变故，我几乎无法想象他们能拥有这样的技术。”
    “不知道他们还藏着多少我们不知道的后手，在未来将要逐一拿出来.”
    听到陈念的话，会议室里的众人不由得一愣。
    一边说着“无法想象拥有这样的技术”，一边又在几年之前就开发出了数字阵列雷达技术。
    这到底是看得起老美，还是看不起？
    不过，陈念并不知道众人此时的想法，他只是继续说道：
    “在这种情况下，无论是采用同等对抗的手段去开发电子战设备，还是进一步迭代雷达系统，都起不到多好的效果。”
    “时间拉得太长，我们会被他们折腾死的。”
    “所以，最有性价比的方案，就是开发新的抗干扰算法。”
    “目前我们使用的是基于盲源分离算法(bss)的抗主瓣干扰技术，这种技术在低信噪比条件下性能恶化比较严重，无法对抗ares系统的干扰。”
    “但是，我们可以在bss算法的基础上再进行升级，采用bss和分数阶傅里叶变换(frft)算法。”
    “首先利用经典的bss算法分离接收到的主瓣干扰混合信号，然后对有线性调频信号特征的分离信号进行frft变换处理，并在frft域滤波去除大部分噪声的能量，最后frft逆变换恢复出目标信号。”
    “这种算法可以大幅提高雷达峰值信噪比，结合数字阵列雷达技术，可以很大程度上降低ares系统的干扰。”
    “另外，更进一步，我们可以使用神经网络学习技术介入信号分析过程，从而提升识别效率，辅助提高识别准确性。”
    “这两种算法的方案，我会尽快提交。”
    “有关神经网络学习部分，我推荐一个人，他也许了解得更多。”
    陈念提到的那个人自然是王建成，但在会议上，他并没有立刻说出名字来。
    听到他的发言，军装男人的神色终于松弛下来，他开口问道：
    “陈工，你预计需要多久？”
    “一天-——但这只是更新frft算法的时间。”
    “另外我还要说明一点，这只是权宜之计，我们在进步，对方也在进步。”
    “算法这类软技术是最容易被超越的技术，想真正解决问题，要么从硬件下手，要么直接给他们打怕。”
    “硬件来不及，我的建议是后者。”
    话音落下，军装男人的眉头微微皱了起来。
    “我们不适宜在目前情况下动武这确实是没有办法的事情。”
    “我们不动武。”
    陈念的声音停顿了一瞬。
    随后，他继续开口说道：
    “从目前情况看，老美只是ares系统比较强，但他们部署在亚太地区的雷达都是上一代技术的产物，并不具备多强的抗干扰能力。”
    “至于岛国，那就更不用说了。”
    “所以，他们能干扰我们，我们就不能干扰他们吗？”
    “我们不打，难道还不能让他们自己打自己吗？”
    “他们想给我们制造特大空情，我们也可以让他们尝尝同样的滋味！”
    (本章完)