化证据下界来实现，从而避免了直接计算难以处理的后验分布……”
    “vae的损失函数由两部分组成……”
    “基本上，可以把这篇论文提到的vae视为机器学习的底层工具之一，可以为强因子模型在大数据中的应用提供底层支持。”
    听完方豫对第二篇论文的讲解，张畅也坐不住了。
    他是国立数院的，这篇论文中相当一大部分比例内容都是他专业方面的内容，涉及到复杂的概率图模型和变分推断，需要研究者对概率论、统计学都有比较深入的理解才能读懂。
    而在方豫的讲解之下，他居然真听明白了这论文到底是干嘛的！
    这说明这个大二学弟是真的把这篇文章彻底理解了啊。
    这种妖孽不早就应该去it或者斯坦福了吗？至少也得去个普林斯顿，还留在国内读什么大学！？
    张畅是真学神，智商高达160，他的智商可不是那种网上公众号九块九一套题测出来的，而是真的参加了门萨测验的结果。
    要不是他研究生毕业后的路早就被铺好了，他都不可能留在国内读研。
    没有人比学神更能理解什么是学神。
    这还是张畅生平第一次有了被人碾压智商的感觉。
    方豫讲完第二篇，紧接着就开始讲第三篇。
    “第三篇《生成对抗网络》是去年的大热论文，内容比较简单……”
    听到方豫说的，宋立恒感觉心脏都在疼。
    比较简单？你说的是人话吗？
    哪儿特么简单了？
    那个目标函数你真搞明白了？
    “其中，d(x)是判别器对真实数据xx的判别概率，g(z)是生成器生成的假数据……”
    艹！还真搞明白了。
    现在的本科生都这么变态的吗？
    不对啊，7月份之前，老子也是本科生啊。
    在宋立恒生无可恋的目光中，方豫开始为自己的组会首秀结尾。
    “在应用层面，这篇论文主要讨论了对抗网络训练模型在图像生成方面的作用。”
    “但实际上，依据其算法，我们可以尝试生成对抗网络应用在强因子模型之中。”
    “例如在合成数据集方面，它可以……；同样，也能用于高维数据的降维，提取因子的效率比之前可以提升上百倍；在异常数据监测上……；最重要的，它展现出了模拟和预测复杂的金融市场行为的潜力……”
    “综上所述，我认为我们课题第一阶段的目标，完全可以将gans与强因子模型进行结合，我相信这两方面应该能碰撞出比较灿烂的火花。”
    “我的汇报结束。”
    方豫对童永山以及其他组员点了点头，很自然的坐了下来。
    现场足足安静了十几秒。
    “啪！啪！啪！”
    童永山打破安静，率先鼓起掌来。
    “好！好！好！”童永山激动的脸都红了。
    方豫再次获得了童永山的三好学生认证。
    童永山怎么也没想到，一次普普通通的组会，居然由组内学历最低的本科生，给自己找出了课题的第一阶段的方向。
    “方豫，如果由你来组建gans与强因模型的应用结合，你有多大把握能够成功？”
    童永山此言一出，四座皆惊。
    这是已经指定组长了吗？
    我们一堆硕士博士，以后要听这个本科生的？
    这特么还是本科生吗？
    童永山目光炯炯。
    他根本不在乎谁当组长，无论谁是组长，最后都是给他打工。
    他更不介意自己是一作还是通讯作者，如果方豫能够搞成功，一阶段论文的一作给方豫又如何？
    这就是手握7篇五大顶刊ssci顶级学者的底气！