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第102章 ai大数据生成【德布劳内贴地斩训练模型(残缺)】!

球管理人,都是这么干的。
    奥西利奥向托希尔汇报完,马不停蹄地又飞回了米兰。
    他还有一项重要的任务要做。
    那就是唐龙的合同问题。
    区区40万欧元一年的税后薪水,根本无法满足罗纳尔多的需求。
    这事儿约定好,明天下午就谈。
    ……
    德布劳内的100次贴地斩传球投喂,素材可真不好找!
    截至到2015年3月,不到22岁的德布劳内,算上国家队,整个职业生涯才出场了不到200场。
    前期在比利时的亨克,就占了113场。
    那个时候的德布劳内太小了,还没有进化出在沃尔夫斯堡的水平。
    并不是每场比赛都能找到回放视频,唐龙才找到了30多脚贴地斩。
    还好,国米技术分析组还算给力,唐龙说要学习观摩德布劳内的踢球方式,齐沃就带着几个助理,在互联网上翻了一个底朝天,又找到了30多脚。
    加起来一共70脚贴地斩。
    而且这里面很多都是德布劳内的尝试,并不是每脚都成功了,也有传球失败的素材。
    带着这些参差不齐的素材,唐龙开始详细观看,投喂ai。
    经过反复投喂之后,效果还是出来了。
    “ai大数据生成【德布劳内贴地斩训练模拟】(残缺)】
    “由于投喂数据不足,绿茵智慧引擎ai系统无法准确生成训练模式,请宿主先进入到ai云训练场!”
    唐龙进入之后。
    看到了一个黑影。
    没有面容,但是看体型和发型,和德布劳内有9分相似。
    黑影的边缘,遍布着无数个蓝色小点,密密麻麻,将黑影的轮廓连接在一起。
    “ai系统已根据宿主投喂的素材建模!”
    “请在训练中配合模型训练贴地斩传球!”
    “由于投喂数据不足,模型需要进一步投喂优化!”
    “投喂任务1:在比赛中最大限度的模拟德布劳内贴地斩传球,次数20次!”
    “投喂任务2:利用贴地斩,给队友送出5次助攻!”
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