不是企业机密，而是国家机密！
不通过审核，就别指望能够报考他们两个人的博士了。
一场演讲后，徐申学并没有在通城停留，而是跑到了某个西南省份！
徐申学的日常行程里，其实很少去西南省份，而每一次去，基本都是去看智云集团在当地建设的算力中心。
至于为什么在西南地区建立算力中心，理由特别简单，这地方的电力资源充沛！
而算力中心非常耗电！
在很多地方里因为电力供应不足，其实都没办法搞大规模的算力中心！
想要搞人工智能，第一步门槛就是供电……没有充足的电量是玩不了人工智能的。
徐申学现在去看的就是一座刚完工的超大规模算力中心。
采用ycl-51超导量子计算机以及海量的apo5000/160gb显卡组成，单个算力中心的算力就达到了上百eflpos！
如此庞大算力的算力中心，其耗电也是非常夸张的。
这就是智云集团为什么喜欢在西南地区里建设算力中心的缘故，当地电力资源充沛，电费也相对便宜一些。
去到的时候，徐申学所看到的就是庞大无比的算力中心的厂房，其内部更是让人震惊。
里头是密密麻麻的服务器，单个服务器里就有八张apo5000显卡。
光是这一眼望过去，至少就是上千个apo5000服务器……而这仅仅是这个庞大的算力中心的一小部分而已。
站在这种规模宏伟的机房里，都能让人感觉到一种渺小！
而更核心的其实都不是apo5000的机房，而是一侧的超导量子计算机的机房！
里面有一百多台ycl-51超导量子计算机，这些超导量子计算机其实也个大家伙……里头的量子芯片没多大，但是支撑这个量子芯片的其他外部设备，比如制冷设备规模庞大。
这个超导量子计算机很耗电的……需要把k34常温超导体维持在零下二十五度以下。
每一台超导量子计算机一开机，电表就是哗啦啦的转！
算力是很凶猛，但是耗电也是真的高！
这也是为什么智云集团那边的材料研究部门，正在死磕超导体的缘故……现在的k34常温超导体材料虽然很不错了，但毕竟还不是真的常温，需要耗费大量的电量进行制冷。
看过这个规模宏伟的超导算力中心后，徐申学算了算……发现以现在的算力中心耗电量以及供电能力，短时间内想要建成两千eflpos算力的任务很难。
想要做到，还需要进一步提升超导量子计算机的算力，同时也要进一步提升apo显卡的算力。
至少眼前所看到的ycl-51超导量子计算机以及apo5000显卡的组合，明显就不行……耗电量太大了。
所以apo6000/160gb显卡的大规模量产，乃至未来的三纳米工艺的apo7000显卡的量产，就非常重要了……能够把耗电量给降下来。
同时超导量子计算机也很重要，可惜第六代超导量子计算机的研发进度有些缓慢，也不知道两年内能不能搞出来。
如何在有限的电力供应下，获得更大规模的算力资源，这对于智云集团而言非常重要！
所以从西南省份返回后，徐申学就和半导体部门，人工智能部门，智云计算等部门开了个小规模的会议。
探讨的是如何在现有的供电规模下，尽可能的提升算力资源。
等待未来的技术进步，使用更好的显卡以及超导量子计算机，这是必然的，但那是未来……而不是现在。
现在的话，智云计算那边的负责人就提出来了一个新的想法，那就是大规模淘汰老旧，耗能高，算力性价比低下的老一代算力中心，用现在的新型的超导+apo6000显卡的新型算力中心进行代替。
智云集团里的大量算力中心，还有相当多的老一代ai显卡！
如基于十八纳米工艺的ai4000，基于十四纳米工艺的ai5000，基于十二纳米工艺，采用hb2内存的ai5500。
至于更落后的ai3000，那都是32纳米，ai3500是28lp工艺的老东西了，之前就已经被陆续淘汰了。
现在智云计算方面的建议是，把一系列ai4000，ai5000的显卡算力中心也给淘汰了……然后换用新一代的ycl-51超导量子计算机和apo6000/160gb的超导算力中心的组合。
这样的话，现有的电量供应下还能够再搞三百多eflpos算力出来。
就是成本有些大……毕竟当年采购这些老旧ai芯片，也是花了不少钱的，现在虽然用了一些年，但是也没老到淘汰的程度呢。
也是考虑到这一点，智云集团方面的提议里，并没有把存量同样非常多的ai5500显卡也给淘汰掉……这款显卡用的是12纳米工艺以及hb2内存，采