咨询量子计算能否做ai训练。
由于担心赵楷不看好，所以来实验室的路上，他跟胡嘉怡一直在商量如何切入话题。
没想到，对方竟有相同的判断！
胡嘉怡朝王霁眨眨眼，坐直身体仔细倾听，一身行头很是干练。
王霁暗想：“不愧是怡姐，商业嗅觉真灵敏！”
赵楷不知道两人的心思，看到他们很认真，解释道：
“如果能将量子计算用于ai训练，效率将极大提升！”
“要知道，用于ai训练的芯片，市场规模超过万亿人民币。”
“就算只能吃下1/10的份额，每年也有1000亿！”
“再退一步，即便只吃下1/100的份额，也有100亿！”
“100亿的营业收入，就够支撑千亿市值的公司了。”
“如果你能做到1000亿，公司市值将突破万亿，达到世界顶级！”
哇——
围观同学听到这个数字，同时发出一声惊呼，眼中满是羡慕。
赵楷笑道：“当然，前提是解决持续计算、算法适配问题。而且成本也低不了，建数据中心至少得5个亿。”
王霁不由得憧憬起来：“好！5个亿不是问题，我们有融资。”
话说出口，当即后悔。
脸都红了。
自己好像……
有点飘。
连量子计算都敢搞了？
当着赵老师、师兄、师弟师妹们，竟忘了当年被量子力学支配的恐惧……
江宁大学长于理工类基础学科，计算机学院也得学数理课程，像高等数学、离散数学、物理学学分都很重。
物理学里边，包含经典力学、热力学、量子力学，等等。
学校流传着一句经典语录：“随机过程随机过，量子力学量力学。”
搞量子云的基础，是量子计算。
而量子计算的基础，就是量子力学。
当年自己考试都勉勉强强，现在居然要搞量子力学了？
连赵老师都说，想搞量子计算，还有核心难题要解决——
量子态退相干问题。
这是学术领域顶尖难题。
自己怎么搞？
影响量子态退相干的因素，是微观领域的热噪声、电磁干扰，怎么解决？
一点头绪都还没有，连名词都听得费劲，居然当众立g……
真把自己当诺贝尔奖得主了？
越想越脸红。
战术性后仰，喝了口水。
胡嘉怡瞧出他的尴尬，接过话题，问赵楷：“赵教授，您提到ai训练，是不是做过相关研究，认为有机会？”
她观察非常敏锐，猜到赵楷不会无缘无故提这事。
赵楷道：“其实机会也不大，但小霁真想搞的话，我就帮他。”
他是个性情中人，一直记得王霁救他的事。
转过头，对王霁道：
“实验室有两个课题在研究……”
“跟ai训练有关。”
“按说现在只研究到一半，还有关键问题没解决，不适合说出来……”
“但你正好有需要，我昨天想了下，先把研究进展告诉你。”
“至于能否派上用场，或者你有什么思路，可以再讨论。”
他的电脑上还准备了两个ppt，文件名分别为——
《量子缓冲池研究》、
《ai转义算法研究》。
依次打开，向王霁介绍。
所谓量子缓冲池，就是一个拥有相干态的量子候补队列，用来解决量子计算机无法持续计算的问题。
量子计算的核心原理，就是利用量子比特的混沌态。
传统计算机的比特，同一时刻电平要么是0，要么是1。
而量子比特可以既是0，也是1。
因此，能同时处理很多信息。
在成都也会如鱼得水……
问题是，量子比特很容易受到干扰，比如热噪声、电磁场。
在干扰下，它可能会失去相干态，无法对其编程控制。
为解决退相干问题，学者们想了很多办法。
比如，量子纠错码。
赵楷实验室的方法是——
建立缓冲池，维护一个有相干态的队列，当计算中的量子比特发生退相干，就把缓冲池里的候补上去接力。
想法很好，但也有困难。
赵楷直言不讳：
“目前的主要难点，是缓冲池的量子相干态时间也有限。”
“我们想了许多办法，包括冻结缓冲区，但也无法延长太久。”
“维护有175个数据比特、208个耦合比特的计算池，需要15000多组缓冲区量子，数量太惊人了，完全不可用。”
“所以，这个方案仍处在研究中。”
“核心难点还没攻克。”
至于ai转